清华大学产业创新与金融研究院&清华大学-浙江德清材料设计与产业创新联合研究中心 技术与项目对接会第3期:网络安全与大数据应用

清华大学产业创新与金融研究院&

清华大学-浙江德清材料设计

与产业创新联合研究中心

技术与项目对接会第3期——网络安全与大数据应用

为充分搭建创新与合作的交流平台,促进科技、产业和投资领域间的交流与合作,清华大学产业创新与金融研究院(THU-IIIF)与清华大学-浙江德清材料设计与产业创新联合研究中心(简称清清中心)携手推出“科技创新成果与信息发布”版块,将采用线上线下同步的方式,定期发布科技创新成果、初创型高科技企业项目合作信息以及委托方技术需求等内容。

2019年10月24日(周四)下午,IIIF与清清中心将联合举办第三期线下项目对接活动。本期对接会聚焦网络安全与大数据应用,由两支清华大学师生组成的创新团队分别进行项目介绍以及科技创新的交流展示,来自浙江德清等地方政府招商引资负责人以及相关产业、投资领域的各界人士代表也将莅临对接会。诚邀感兴趣的朋友报名参加。

技术与项目对接会第3期主题:

网络安全与大数据应用

时间:2019年10月24日(周四)

14:30--17:00

地点:同方科技广场A座15层“隔岸”茶室

议程:

14:30-14:40

主持人介绍参会嘉宾

14:40-15:00

清华大学产业创新与金融研究院情况简介

清华大学-浙江德清材料设计与产业创新联合研究中心情况简介

15:00-16:30

技术创新分享及项目介绍

16:30-17:00

点评及自由讨论

17:00

活动结束

主 办:

清华大学产业创新与金融研究院

清华大学-浙江德清材料设计与产业创新联合研究中心

协办:

同方环境股份有限公司

支持单位:

北京山水东方投资有限公司

ONE

TSR可重构安全芯片

项目简介

随着互联网的高速发展,网络安全变得尤为重要与迫切。在整个网络安全体系中硬件安全作为整个安全系统的基石,是非常重要的一环。

TSR可重构安全芯片主要方向为利用动态可重构技术实现高性能,高灵活性,高安全性的安全加密需求。此芯片具备商密算法(SM3/SM4)20Gbps,AES40Gbps的算法加速能力;同时支持对称,杂凑,流密码,公钥密码算法等多种实现;可以作为数据中心/服务器/云基础设施的SSL/TLS加速或者算法加速;同时能够支持IPSec协议数据平面的卸载;

迅猛发展的互联网为我们提供了丰富的信息资源,在带来便利的同时也潜藏着安全方面的隐患。但凡涉及敏感信息的互联网服务,都会利用数据传输加密来增强其安全性。诸如电子商务、账单支付、纳税申报、股票与证券交易等线上业务,纷纷得以通过互联网实现安全交付。SSL(Secure Sockets Layer)协议,便是在互联网上广泛应用于交易安全性保障的一种主导技术。SSL属于加密通讯协议,工作在TCP协议和应用层协议之间。然而,SSL的联机加密运算会大量消耗服务器的处理性能,在相同的硬件性能下,处理SSL加密数据所消耗的时间是处理明文数据的5倍。其性能只达到原来的20%。此时就需要硬件安全加密加速技术为服务器进行加速。

TSR可重构安全芯片的灵活性体现在即支持SM2/SM3/SM4等国密算法,也支持AES等国际算法,适用于多种需要硬件加解密的场景,同时支持GmSSL/SSL的硬件加速。

集成电路的硬件安全研究是与攻击方法互相竞争发展的。目前非常流行的两种物理攻击类别是旁路信息攻击和故障注入攻击。TSR可重构安全芯片所包含的针对抵御故障攻击的时域空域随机重构技术和抵御功耗攻击的冗余噪声随机重构技术在安全性上效果显著。针对不同应用场景,研发了基于熵扩散混淆组件参数可配的可重构运算单元架构技术,激进、分支流水和令牌控制的密码任务并行化技术以及密码数据流图引导的可重构配置信息管理技术分别从计算、控制和配置三个方面给出了适合密码芯片应用的可重构芯片设计技术。

分享嘉宾简介

朱敏,2006年和2012年在分别在清华大学获得学士和博士学位,2012年加入清华大学无锡应用技术研究院,目前担任无锡应用技术研究院微纳电子与系统芯片实验室技术负责人,研究方向主要包括SoC系统芯片设计,可重构计算,可重构密码芯片技术等。先后主持或参与国家重点研发计划项目子课题,863计划重点项目子课题、江苏省战略新兴产业发展项目、江苏省青年基金等项目,在TIFS、TMM、TCAD、TVLSI、CICC等期刊和会议发表论文近20篇。

TWO

AI辅助的大数据在政府治理领域的应用与未来

项目简介:

本项目是由清华大学信息技术研究院与合作企业共同完成的大数据AI(人工智能)算法驱动的决策型数据库。重点解决了我国区县经济宏观发展缺乏数据,缺乏整体融合数据,缺乏实时动态数据的难点问题。真正实现数据不求人。

系统的主要特征为:大数据方法论,从采集到运行都是完全智能和自动化更新;人工智能算法保证数据的客观性;系统设计一体化、软件化、可视化;系统可实时发布我国区县宏观发展主要数据,包括舆情和客观发展等共500余项指标,7*24小时实时更新,至今已累计数据超过90亿条。系统可帮助各级政府、智库提升政府治理能力,实现大数据辅助科学决策和社会治理。

分享嘉宾简介:

李为民 ,1989年毕业于清华大学材料系,获得UW-Madison博士学位。清华大学信息技术研究院AI辅助的大数据系统项目技术负责人,主要从事大数据人工智能的系统开发。曾创办南山之桥微电子公司、成都穿越电子有限公司(纳斯达克上市公司并购)。美国硅谷工作期间,曾在3Com和Broadcom等公司,负责多项芯片设计。

报名方式:请将姓名、单位、职务发送至gaona@sem.tsinghua.edu.cn, 或致电010-82390375,IIIF工作人员将及时回复。

附:

清华大学产业创新与金融研究院由经济管理学院、材料学院、软件学院、能源与动力工程系和电机系联合发起成立,以文、理、工多学科交叉开展产业创新研究。研究院将构建一个汇聚产业从业者、政策分析师和学者的思想交流平台,总结提炼经验、创造思想。

研究院秉持高水平、深层次、开放式、有效性的发展导向,荟萃一批交叉学科的精英科研力量,筹建起来自政府、企业、高校的专兼职研究员队伍,最广泛的搭建与金融机构、经济实体、科研院所、创新园区等合作交流的平台,围绕产业、创新与金融领域的重大理论、政策与实践问题开展研究,开展独具价值影响力和品牌传播力的高水平跨领域学术交流活动,推动产融领域交叉实践型人才培养,逐步建设成为国家级战略型专业智库,服务于中国产业升级和经济发展,提高清华大学在国家发展中的贡献度。

清华大学-浙江德清材料设计与产业创新联合研究中心由清华大学与浙江德清县人民政府共同成立,研究中心由材料学院、经管学院(主要工作由清华大学产业创新与金融研究院承担)、能源与动力工程系联合共建。研究中心将致力于新材料、新能源的科技成果转化以及德清相关产业的整体创新研究,服务地方经济转型升级并促进清华大学相关学科建设。

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